全基因组选择（GS）是基于基因组育种值(Genomic Estimated Breeding Value, GEBV)进行的，通过检测覆盖全基因组的分子标记，利用基因组水平的遗传信息对个体进行遗传评估，以获得更高的育种值估计准确性。对早期难以度量的性状进行选择，缩短世代间隔，加速育种进程，从而节约大量的育种成本。
对低遗传力性状选择准确性高。
减少性能测定数量。
通过DNA进行种质资源鉴定，有极高的检测稳定性。
提高育种进展达20%-50%。
本研究首次利用“斑鳢50k育种芯片”对斑鳢群体生长性状进行遗传评估，利用GWAS挖掘斑鳢生长性状显著关联位点，探索GWAS位点集对斑鳢生长性状的GS准确性预测潜力，为斑鳢新品种培育，种质资源保护利用、种业振兴再添利器。
图 GS准确性评估
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